2020년 컴퓨터종합학술대회
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
비디오 벡터를 이용한 내용 기반 유튜브 영상 추천 시스템 |
| 영문제목(English Title) |
Context-based Youtube Video Recommendation System Using Video Vector |
| 저자(Author) |
이현규
윤영빈
윤준현
이태현
박광훈
Hyungyu Lee
Yeongbeen Yun
Junhyeon Yoon
Taehyun Lee
Gwang Hoon Park
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 47 NO. 01 PP. 1495 ~ 1497 (2020. 07) |
한글내용
(Korean Abstract) |
비디오 벡터를 이용한 내용 기반 유튜브 영상 추천 시스템(Context-based Youtube Video Recommendation System Using Video Vector)은 기존 유튜브의 영상 추천 알고리즘을 개선하기 위한 시스템이다 기존 . 알고리즘은 동영상 투고자가 직접 남긴 태그와 이용자의 과거 시청 데이터에만 의거하여 영상을 추천한다는 한계점이 존재한다 이에 . 본 논문에서는 영상의 내용을 대표하는 비디오 벡터를 통해 내용 상으로 연관성 높은 영상을 추천하는 시스템을 제안한다 해당 . 시스템은 동영상 세그먼트 분석 모델을 사용하여 동영상에 태그를 할당하고 태그를 , 기반으로 비디오 벡터를 생성한 후 각, 비디오 벡터 간의 유사도를 계산하여 관련 영상을 추천한다 본. 시스템을 사용하면 기존 유튜브 알고리즘보다 내용 상으로 관련이 깊은 동영상 목록을 추천할 수 있으리라 기대한다.
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영문내용
(English Abstract) |
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| 키워드(Keyword) |
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